AI/ML Infrastructure Engineer
£133,000–£231,000/年 (£11,083–£19,250/月) — 面议
职位描述
构建训练、推理、GPU 调度和模型服务能力背后的平台层。这项工作涵盖 Kubernetes 操作、可观察性、部署管道以及 AI 工作负载的实际容量规划。
要求
- 拥有为生产系统运行 Kubernetes、容器和云基础设施的经验
- GPU 编排、模型服务平台或 ML 工作流程工具的实用知识
- 跨网络、计算调度、存储和 CI/CD 的强大调试技能
- 与机器学习工程师在训练流程和推理可靠性方面轻松合作
- GPU 编排、模型服务平台或 ML 工作流程工具的实用知识
- 跨网络、计算调度、存储和 CI/CD 的强大调试技能
- 与机器学习工程师在训练流程和推理可靠性方面轻松合作
职责
- 运行 GPU 支持的训练和推理环境
- 提高模型服务能力、部署安全性和可观察性
- 为 ML 服务和基础设施变更构建 CI/CD 工作流程
- 与工程团队就事件、性能问题和容量预测进行合作
- 提高模型服务能力、部署安全性和可观察性
- 为 ML 服务和基础设施变更构建 CI/CD 工作流程
- 与工程团队就事件、性能问题和容量预测进行合作
福利
- 致力于直接支持 AI API 和托管客户的基础设施
- 拥有跨 GPU 和服务系统的实际可靠性改进
- 与机器学习、后端、DevOps 和支持团队密切合作
- 拥有跨 GPU 和服务系统的实际可靠性改进
- 与机器学习、后端、DevOps 和支持团队密切合作