AI/ML Infrastructure Engineer
£133,000–£231,000/年 (£11,083–£19,250/月) — 応相談
職務内容
トレーニング、推論、GPU スケジューリング、モデル提供能力の背後にプラットフォーム層を構築します。この作業には、Kubernetes の運用、可観測性、デプロイメント パイプライン、AI ワークロードの実際的なキャパシティ プランニングが含まれます。
必要条件
- 実稼働システム用の Kubernetes、コンテナ、クラウド インフラストラクチャの実行経験
- GPU オーケストレーション、モデル提供プラットフォーム、または ML ワークフロー ツールに関する実践的な知識
- ネットワーキング、コンピューティング スケジューリング、ストレージ、CI/CD にわたる強力なデバッグ スキル
- トレーニング パイプラインと推論の信頼性に関して ML エンジニアと協力して快適に作業できます
- GPU オーケストレーション、モデル提供プラットフォーム、または ML ワークフロー ツールに関する実践的な知識
- ネットワーキング、コンピューティング スケジューリング、ストレージ、CI/CD にわたる強力なデバッグ スキル
- トレーニング パイプラインと推論の信頼性に関して ML エンジニアと協力して快適に作業できます
職責
- GPU を利用したトレーニングおよび推論環境の運用
- モデル提供能力、展開の安全性、可観測性の向上
- ML サービスとインフラストラクチャ変更のための CI/CD ワークフローを構築する
- インシデント、パフォーマンスの問題、容量予測に関してエンジニアリング チームと連携します
- モデル提供能力、展開の安全性、可観測性の向上
- ML サービスとインフラストラクチャ変更のための CI/CD ワークフローを構築する
- インシデント、パフォーマンスの問題、容量予測に関してエンジニアリング チームと連携します
福利厚生
- AI APIとホスティング顧客を直接サポートするインフラストラクチャに取り組む
- GPU とサービング システム全体にわたる独自の実質的な信頼性の向上
- ML、バックエンド、DevOps、サポート チームと緊密に連携する
- GPU とサービング システム全体にわたる独自の実質的な信頼性の向上
- ML、バックエンド、DevOps、サポート チームと緊密に連携する