AI/ML Infrastructure Engineer
£133,000–£231,000/an (£11,083–£19,250/mois) — Négociable
Description du poste
Vous construisez la couche plateforme derrière entraînement, inférence, orchestration GPU et capacité de model serving. Le travail couvre Kubernetes, observabilité, pipelines de déploiement et planification de capacité.
Exigences
- Expérience de Kubernetes, conteneurs et infrastructure cloud en production
- Connaissance pratique de l’orchestration GPU, des plateformes de serving modèle ou outils ML
- Solides compétences de diagnostic réseau, scheduling compute, stockage et CI/CD
- Aisance à travailler avec des ML engineers sur pipelines d’entraînement et fiabilité d’inférence
- Connaissance pratique de l’orchestration GPU, des plateformes de serving modèle ou outils ML
- Solides compétences de diagnostic réseau, scheduling compute, stockage et CI/CD
- Aisance à travailler avec des ML engineers sur pipelines d’entraînement et fiabilité d’inférence
Responsabilités
- Opérer des environnements d’entraînement et d’inférence adossés à des GPU
- Améliorer capacité de serving, sûreté de déploiement et observabilité
- Construire des workflows CI/CD pour services ML et changements d’infrastructure
- Soutenir les équipes lors d’incidents, problèmes de performance et prévisions de capacité
- Améliorer capacité de serving, sûreté de déploiement et observabilité
- Construire des workflows CI/CD pour services ML et changements d’infrastructure
- Soutenir les équipes lors d’incidents, problèmes de performance et prévisions de capacité
Avantages
- Infrastructure directement liée aux clients API et hosting IA
- Responsabilité concrète sur la fiabilité GPU et model serving
- Collaboration avec ML, backend, DevOps et support
- Responsabilité concrète sur la fiabilité GPU et model serving
- Collaboration avec ML, backend, DevOps et support
Aperçu du poste
Type d'emploi
Temps plein
Niveau d'expérience
Senior
Lieu
Londres, Angleterre, Royaume-Uni
Postes vacants
2
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